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Alt 08.03.2018, 11:02
Jacob01 Jacob01 ist offline männlich
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Registriert seit: 01.04.2012
Ort: NRW
Beiträge: 56
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Hallo,
anbei der Artikel "Quantitative analysis of population-scale family trees with
millions of relatives" . Ich habe Google/Bing benutzt um eine deutsche Übersetzung zu erstellen und etwas "geglättet" mit meinen bescheidenen Englischkenntnissen.
Wer Interesse hat.
https://mega.nz/#!OFEU1aYI!cfcBShbC8...1a-TIol_uFRI8g

Zusammenfassung:
In dieser Arbeit nutzten wir Genealogie-gesteuerten Medien, um einen Datensatz von menschlichen Ahnentafeln von massiver Größe, die fast jedes Land in der westlichen Welt umfasst aufzubauen. Mehrere validations Verfahren weisen darauf hin, dass es möglich ist, einen Datensatz zu erhalten, der ähnliche Qualität wie traditionell gesammelte Studien, aber in viel größerem Umfang und zu niedrigeren Kosten.
Wir werden uns vorstellen, dass diese und ähnliche große Datenmengen quantitative Aspekte menschlicher Familien, einschließlich Genetik, Anthropologie, Volksgesundheit und Ökonomie, adressieren können. Unsere Baum-und demographischen Daten sind in einem anonymisierten Format verfügbar und ermöglichen eine statische Analyse des Geni -Datasets. Wir haben auch eine dynamische Methode, die die Verschmelzung von anderen Datensätzen mit unserer Datenbank auf digitale Zustimmung der Teilnehmer mit Hilfe der Geni API ermöglicht (Abb. S21) (21). Wir haben mit diesem ein-Klick-Mechanismus, um Tausende von Genomen mit Stammbäumen auf DNA-Overlay. Land (56). Andere Projekte können eine ähnliche Strategie, große Stammbäume zu Ihrer vorhandenen Datensammlung hinzuzufügen.
Allgemeiner, ähnlich wie bei früheren Studien (57, 58), zeigt unsere Arbeit die synergistische Kraft einer Zusammenarbeit zwischen Grundlagenforschung und Consumer genealogischen Datensätze. Mit der ständig wachsenden Digitalisierung der Menschheit und der Anzahl der Ahnenforscher der Genetik (59) könnten die gemeinschaftlichen Bemühungen ein wertvoller Weg sein, um den dramatischen Umfang der Informationen zu erreichen, die notwendig sind, um grundlegende Fragen der biomedizinischen Forschung anzugehen.

Gruß Hermann
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